这两天，“中国轨道交通行业第一展”在南京举办。
它就是2024北京-南京国际城市轨道交通展览会暨高峰论坛。
面向轨道交通行业，南宫28ng科技展示了哪些亮眼技术？
在展会现场，我们找到了南宫28ng科技轨道交通解决方案工程师聪哥，请他带我们看看
——实时视频10倍感知压缩、AI大模型赋能轨交视频分析、智能安防综合管控等核心技术和能力。
快跟小编一探究竟吧！
“不仅节约90%带宽与存储，一年还省下14万度电”
为了守护安全，我们每天乘坐的地铁都有视频监控时刻守护。这些视频产生大量数据，要存储起来，方便统一管理。
提到存储，跟我们的手机一样，地铁存储服务器的“内存”也是有限的。随着视频数据量越来越大，公共安全对存储的时间要求也从30天延长到90天，甚至180天。
有一天，存储爆满了怎么办？
其实，不扩容存储，对视频数据量进行“瘦身”也可以。“画质基本不变，但每路视频码率从7000多kbps下降到600多kbps，压缩了十倍以上。”在南宫28ng科技展位上，聪哥指着现场实时画面向我们介绍感知压缩技术。
他举例说，一条地铁线路近1800路视频，90天24小时数据记录量高达9000TB。这相当于存储了230万部的1080P高清电影，需要22台存储服务器才能存得下。
如果采用南宫28ng科技的感知压缩技术，仅需要部署2-3台存储服务器就能存下。不仅节省了中心端90%的存储空间，还节省了70%的机架空间和能源消耗，一年至少省下14万度电。
“那怎样保证视频画质不损失呢？”现场有观众发出疑问。
“首先是感知压缩算法，主要对地面、墙壁等不重要的因素进行高效压缩。其次，即使是被压缩的画面，在中心端通过还原算法，也能还原回来。”聪哥给大家演示了一番，左边是还原前的画面，右边是还原后，模糊的楼梯竟然逐渐变得清晰起来。
“用上AI大模型，地铁出行更安全、更高效”
除了视频感知压缩，南宫28ng科技还展示了AI大模型赋能下的视频识别。
地铁站人员流动性强，尤其是早晚高峰运行期间，人流大量聚集。乘客摔倒、车门夹人、误闯轨道区域、包裹遗留，这些都是地铁安全运营要时刻关注的异常行为。（小编曾经背包被门夹住）
相比人工巡检，能“看懂”视频的AI技术，反应速度更快，在异常行为发生的瞬间进行检测和报警。
南宫28ng科技轨交视频智能分析平台，通过分析实时客流和监测存在安全隐患的行为，向地铁管理部门发出告警。这个平台结合了AI大模型中多样化的分析算法，进一步提升在各种场景下的监测能力。
例如在杭州，地铁19号线被称为机场轨道交通快线，是很多打工人“打卡”的线路，南宫28ng科技的视觉AI分析技术在这里守护着人们每天的出行。此外，杭州地铁7号线、8号线，还有绍兴的地铁1号线等，也都有南宫28ng科技的技术支持。
聪哥告诉我们，基于南宫28ng科技BlackEye多模态视听大模型，轨交类的视频分析能力再上一个台阶。除了已经落地应用的视频结构化、视频AI分析等，跨模态体积视频、轨迹追踪等AI能力，也即将在地铁场景落地应用。
目前，还有部分轨交业主单位通过南宫28ng科技安防集成平台，融合视频监视系统、入侵报警系统、出入口管理系统、安检系统、电子巡查系统，打造更全面、更高效、更安全的轨交视频解决方案。
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