为满足人民对美好生活向往，对社区进行智能化建设已经成为普遍要求。但由于部分社区建成时间较早、配套设施不完善、改造资金有限，无法实现智慧停车、电瓶车进电梯监测、降低视频存储成本等需求。
未来社区边缘智能视频解决方案，依托“AI感知识别”和“智能编码”双引擎，实现AI智能分析、视频压缩存储传输等功能于一体，满足多种小场景算法识别、低成本存储扩容、智能化综合应用等需求，适用于社区智慧停车、应急与安全防护、垃圾分类等多种边缘计算场景。
小区最初规划时预留停车位不足，业主寻找车位困难，导致乱停放现象频发。
包括电瓶车违规进电梯、违规拉线充电，以及汽车充电桩缺乏监管等问题。
原有摄像头大多不支持智能算法，网络改造成本高。
基于利旧化的智能改造，有效降低成本；基于可视化的车位引导，使数据呈现直观，与用户交互友好。
算法仓丰富，一盒多用，可根据需求灵活调度算法；可与梯控等设备联动，防止电瓶车上楼等异常行为。
在画质基本不变的前提下，节约90%的社区监控系统的传输带宽和存储空间。
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