智能媒资融合生产平台：AI赋能媒资生产和运营

现有视频等新闻资料4万多小时，分散在标清、高清、融媒三套系统之中；标清的数据量磁带损坏严重；实现统一编目、检索和共享管理迫在眉睫。这是一家内容生产平台近期遇到的真实困境。

随着数据视频化、视频超高清化的趋势，海量视频媒资管理，正成为越来越大的挑战。

如何让媒资库不再是沉睡的“档案库”，如何提升媒资生产和运营效率？基于AI能力的智能媒资管理系统，受到越来越大的关注。

对媒体来说，经过多年积累，海量视频资源是重要的无形资产。但传统的媒资系统，面临存不下、管理乱、审不动、利用低四大难题。

南宫28ng科技的智能媒资融合生产平台，围绕“存”“管”“审”“用”展开能力建设，集成上载、存储、审核、剪辑、编目、检索、转码、下发、归档等功能，通过“大数据 + 人工智能” 实现媒资的结构化存储和智能媒资检索。平台在2021中国广播电视设备工业协会的评选中，获评科技创新奖。

灵活的流程配置可满足多业务场景需求和不同阶段服务需求，支持自定义专属于自己的业务流程，目前已经在天津IPTV、某交易所和部分互联网视频系统等后端支撑平台部署应用。

打破信息孤岛，共享云上资源

传统媒资库往往是“N”个数据中心在各个业务线分散存储、分散运行的局面，无法统一管理，推倒重新投资建设成本高、难度大。

南宫28ng科技智能媒资融合生产平台是一套线上线下一体化的云媒体平台，海量内容数据开放共享的模式不仅能为电视节目生产提供素材，还为新媒体平台提供素材来源。模块式架构可灵活弹性对各个业务及能力模块进行扩容，既能满足系统的迭代升级，又能避免烟囱式系统带来的重复开发问题。

AI智慧管理，提高利用价值

在素材繁多的媒资管理系统中，为制作一档节目、一篇新闻而快速精准地找到相关素材，需要更好的检索功能。而检索的精细化程度和内容选取的深度取决于编目工作，传统的人工编目方式往往效率低、主观性强、人力成本高，无法满足全媒体资讯的大规模、快速生产需要。

智能媒资融合生产平台采用AI全流程赋能，有效提高媒资生产及流转效率，媒资库不再是沉睡的“档案库”。

基于语音识别、图像识别、人脸识别、视频分割等内置AI算法进行结构化分析，智能标签、智能检索等功能使得编目与检索流程更高效，大幅提高检索结果的精度。

智能拆条将视频进行碎片化处理，分主题、分类别地对内容进行二次生产，符合新媒体传播“短”“平”“快”的模式特征。

不论是在年度重要事件、热点等重要报道时刻，还是针对日常的内容策划，媒资库就是“灵活取用”的素材库，实现融媒生产助力和历史资料创新利用。平台同时嵌入智能审核功能，支持多终端协同高效审片，守护安全播出。

快速内容生产，打造视频工厂

为满足视频业务高速发展的需求，整体提高内容制作效率和制作水平，平台支持从直播、收录、编辑、制作、转码合成到播出的4K、8K的全链路超高清处理能力。

广播电视或是互联网视频平台常需要在节日、重大活动、赛事等场合推出精彩视频集锦。

“视频工厂”功能有效解决了内容生产制作场景下耗时久、效率低的问题，做到生产环节能依据标签关键词智能推荐素材，发布环节能定向进行发布合规性审核，支持IPTV、OTT、网站、APP全渠道一键发布，打造 “一次采集、快速生成、全媒传播”的全链路云媒平台。

全流程监控，提供运营决策

媒资系统在日常运行过程中会不断累积大量的流程运行、用户管理以及日志等数据，通过大数据可视化运维管理，能够直观展现业务数据的变化规律和比例组成，同时能为监控自动化、运行流程优化以及运维操作预判预警提供决策支持。

例如，通过大数据技术分析用户的检索词、检索习惯以及下载内容等数据信息，刻画“用户画像”，从而为内容创作人员精准推荐素材，降低素材查找成本。